What do patients and the public know about clinical practice guidelines and what do they want from them? A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guideline producers are increasingly producing versions of guidelines for the public. The aim of this study was to explore what patients and the public understand about the purpose and production of clinical guidelines, and what they want from clinical guidelines to support their healthcare decisions. METHODS: Participants were purposively selected to represent a range of the likely users of patient versions of guidelines, including individuals with health conditions (diabetes and depression), general members of the public, health communication professionals and a group of young people. Participants were asked about their awareness and understanding of clinical guidelines and presented with scenario recommendations, or draft materials from patient guidelines to prompt discussion. Each discussion was facilitated by one or two researchers. All focus groups were recorded and transcribed prior to analysis. Data were analysed using framework analysis. RESULTS: We ran nine focus groups involving 62 individuals, supplemented by four interviews with people experiencing homelessness. Eight groups were held in Scotland, one in England. The four interviews were held in Scotland. The framework analysis yielded five themes: access and awareness; what patients want to know; properties of guidelines; presenting evidence; and format. Awareness of guidelines was low. Participants emphasised the need for information that enables them to choose between treatment options, including harms. They would like help with this from healthcare professionals, especially general practitioners. Participants differed in their support for the inclusion of numerical information and graphs. CONCLUSIONS: Members of the public want information to help them choose between treatments, including information on harms, particularly to support shared decisions with health professionals. Presenting numerical information is a challenge and layered approaches that present information in stages may be helpful. Ignoring the themes identified in this study is likely to lead to materials that fail to support public and patient healthcare decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».