Investigation of Gender-Specific Exhaled Breath Volatome in Humans by GCxGC-TOF-MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exploring gender-specific metabolic differences in biofluids provides a basic understanding of the physiological and metabolic phenotype of healthy subjects. Many reports have shown gender-specific metabolome profiles in the urine and serum of healthy subjects; however, limited studies focusing on exhaled human breath are available in the literature. In this study, we profiled the exhaled breath (~450 mL) volatile organic compounds (VOCs) of 47 healthy volunteers (age: 19-47; 23 male (M) and 24 female (F)) using a multidimensional gas chromatography and mass spectrometry and employed chemometric analysis to identify gender-specific VOCs. Eleven exhaled breath VOCs were identified from both uni and multivariate analysis from a training set (M = 15, F = 15) that could differentiate the genders within a healthy population. A partial least-squares discriminate analysis (PLS-DA) model built using these putative markers showed high accuracy in predicting (area under the receiver operating characteristic curve >0.9) a hold out/test sample set (n = 17). The outcomes of this report open up new avenues to undertake larger studies to elucidate the association of exhaled breath metabolites with gender-specific disease phenotypes and pharmacokinetics in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle