Physicochemical and Spectroscopic Evaluation of Adsorption potentials of Activated Charcoal from stem parts of Mangifera indica, Persea gratissima and Psidium guajava for Pharmaceutical medicine
Notice bibliographique
Résumé
Activated charcoal which comes in synonyms of; carbon, charcoal, medicoal and Norit is very useful in the field of pharmaceutical medicine and in industries. The medicoal samples were sourced for this study from Nigerian plants, namely; Mangifera indica (Mangoe tree), Psidium guajara (Guava tree) and Persea gratissima (Avocado tree). Samples were prepared by carbonization and thermal activation prior to characterization evidence such as percentage of carbonized residues, ash values, fixed carbon contents, pH of aqueous solution, and limits of heavy metal presence. Liquid phase study was conducted by adoption of Freundlich adsorption model. Following this, data were generated for adsorption profile of methylene Blue (MB) on the various samples of activated charcoal inclusive of the commercial grade (standard). Ultra violet spectroscopy was used to measure the respective adsorption capacities. The results were statistically significant using a one-tail (ANOVA) at confidence level of P < 0.05. Persea gratissima ranked the highest in performance out of the three test samples with MB adsorption (9.95 mg/g) and compared favourably with the standard (9.96mg/g). Psidium guajava exhibited the least performance (1.04mg/g). All samples showed desirable aqueous pH of range (6-8). The research has shown that low cost and easily accessible, locally sourced activated charcoal is a recommendable alternative to the commercially available products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».