Water use by fast-growing Eucalyptus urophylla plantations in southern China
Notice bibliographique
Résumé
Tree growth, water use, climate and soil water conditions were monitored over 12 months in two 3-4-year-old Eucalyptus urophylla S.T. Blake plantations on the Leizhou Peninsula of southern China. The Hetou plantation was established on a sandy soil of sedimentary origin with low water storage capacity, and the Jijia plantation was established on a clay soil formed on basalt. Sapwood area was approximately 50% higher at Jijia than at Hetou because of differences in plant spacing (1994 versus 1356 stems ha(-1)). Annual water use, assessed by heat pulse measurements, was 542 mm at Hetou and 559 mm at Jijia, with mean sap flux densities of 2772 and 1839 l m(-2) day(-1), respectively. Limitations to water use, imposed by climatic and soil factors, were quantified by analysis of daily canopy conductance in relation to daytime vapor pressure deficit (VPD) and soil water content. Similar annual water use at the two sites was a result of higher VPD and soil water availability at Hetou compensating for the greater sapwood area at Jijia. Potential annual water use in the absence of soil water limitation was estimated at 916 mm at Jijia and 815 mm at Hetou. Higher water availability during the dry season and early wet season at Hetou than at Jijia was the result of deep root systems. The results imply that water use by plantations on soils with high water availability and in areas of high VPD may be reduced by establishment at wider spacing. The environmental cost of water use by plantations must be weighed against their economic and environmental values to determine an appropriate mix of forestry, agriculture and other land uses in regions where water resources are limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».