Exercise Therapy for Improved Neck Muscle Function in Helicopter Aircrew
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To address the high prevalence of neck dysfunction in helicopter aircrew, a 12-wk training program was designed to examine the effects on neck muscular strength and endurance. METHODS: Subjects were recruited from Canadian Forces (CF) helicopter aircrew and randomized into either a neck coordination training program (CTP; N = 10), an endurance training program (ETP; N = 11), or a nontreatment control (CON; N = 8). Baseline assessments determined maximal voluntary contraction (MVC) strength and endurance capacity using a submaximal contraction to fatigue at 70% of their MVC for extension, flexion, and left (Ltflx) and right (Rtflx) lateral flexion. The ETP subjects performed dynamic contractions at 30% of their MVC in the four testing directions using a head harness and Thera-band tubing. The CTP consisted of exercises that focused on strengthening the deep cervical musculature using the mass of the head as resistance and progressing to exercises that incorporated the superficial cervical muscles. RESULTS: Post-intervention, the ETP achieved the only statistically significant increase in maximal force when compared to the CON (14.4%). Improved times to fatigue were achieved by the CTP for flexion (26.34 +/- 20.72 s), Ltflx (23.54 +/- 13.94 s), and Rtflx (28.72 +/- 4.88 s). CONCLUSION: The provision of an ETP and CTP resulted in a positive trend toward improved maximal force and muscular endurance. The greatest improvements in endurance and strength were found for those subjects assigned to the CTP treatment. Our research demonstrates the importance of including a designed and supervised training program into the daily routine of helicopter aviators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».