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Enregistrement W2332578106 · doi:10.1017/s0317167100005485

Canadian Drug Regulatory Framework

2007· article· en· W2332578106 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Libusha Kelly, Michele Di Lazzaro, C. Petersen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthorizationContext (archaeology)Marketing authorizationRegulatory scienceMedicineBusinessDrugClinical trialPrior authorizationProduct (mathematics)Risk analysis (engineering)Public relationsPharmacologyPolitical scienceComputer securityComputer scienceBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of regulatory drug submission evaluators in Canada is to critically assess both the data submitted and the sponsor's interpretation of the data in order to reach an evidence-, and context-based recommendation as to the potential benefits and potential harms (i.e., risks) associated with taking the drug under the proposed conditions of use. The purpose of this document is to outline the regulatory framework in which this assessment occurs, including: defining what "authorization to market a drug in Canada" means, in terms of the role of the sponsor, the responsibility of Health Canada in applying the Food and Drugs Act prior to and after marketing authorization, and the distinction between regulatory authorization versus physician authorization; highlighting organizational, process and legal factors within Health Canada related to authorization of clinical trials and authorization to market a drug; considerations during the review process, such as regulatory and scientific issues related to the drug, patient populations and trial designs; application of international guidelines, and decisions from other jurisdictions; regulatory realities regarding drug authorization, including the requirement for wording in the Product Monograph to accurately reflect the information currently available on the safe and effective use of a drug, and that hypothesis-confirming studies are essential to regulatory endorsement; current issues related to the review of therapies for dementia, such as assessing preventative treatments, and therapies that have symptomatic versus disease-modifying effects, statistical issues regarding missing data, and trial design issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0240,004
Science ouverte0,0120,005
Intégrité de la recherche0,0220,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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