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Enregistrement W2332578635 · doi:10.1158/1940-6207.prev-10-b88

Abstract B88: Smoking and survival after breast cancer diagnosis: Role of molecular subtype, body mass index, and menopausal status

2010· article· en· W2332578635 sur OpenAlexaff
Dejana Braithwaite, Martin C. Tammemägi, Dan H. Moore, Robert A. Hiatt, Seena Nair, Bette J. Caan

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerHazard ratioBody mass indexCancerInternal medicineOncologyProportional hazards modelCohortProspective cohort studyCohort studyConfidence intervalGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Cigarette smoke has been found to affect the metastatic potential of tumor cells and stimulate angiogenesis but its effect on survival among women diagnosed with breast cancer remains poorly understood. Methods: In a cohort of 2265 multiethnic women diagnosed with breast cancer between 1997 and 2000 and followed for the median of 9 years, we examined whether smoking affected death from breast cancer, non-breast cancer-related causes and all causes. Proportional-hazards models were used to determine whether smoking was associated with time to death while taking into account baseline age, education, body mass index, tumor characteristics and adjuvant treatment. All statistical tests were two-sided. Results: There were 164 deaths from breast cancer and 120 deaths from non-breast cancer causes during the median follow up of 9 years. Compared with never smokers, women who were current or past smokers had a 39% higher rate of dying from breast cancer [hazard ratio (HR)=1.39, 95% confidence interval (CI) 1.05-1.84] and a two-fold higher rate of dying from competing (non-breast cancer) causes (HR=2.16, 95%CI 1.57-3.00). Subgroup analyses revealed that the adverse effect of smoking on breast cancer survival was highest among women with HER2 negative tumors (HR=1.61, 95%CI 1.12-2.32), body mass index of <25kg/m2 (HR=1.83, 95%CI 1.10-3.04) and postmenopausal status (HR=1.47, 95%CI 1.08-1.99). Conclusions: In this prospective cohort study, smoking was associated with an important increased in the risk of death from all causes, competing and breast cancer-specific causes independently of clinical, sociodemographic and other lifestyle-related factors. Molecular breast cancer subtype, body mass index and menopausal status modified the effect of smoking on breast cancer-specific survival. Citation Information: Cancer Prev Res 2010;3(12 Suppl):B88.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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