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Enregistrement W2332579020 · doi:10.1089/ast.2015.1365

Protection of Nitrate-Reducing Fe(II)-Oxidizing Bacteria from UV Radiation by Biogenic Fe(III) Minerals

2016· article· en· W2332579020 sur OpenAlexafffund
Tina Gauger, Kurt O. Konhauser, Andreas Kappler

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEberhard Karls Universität TübingenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMicroorganismEnvironmental chemistryChemistryNitrateOxidizing agentEarly EarthBacteriaAstrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the lack of an ozone layer in the Archean, ultraviolet radiation (UVR) reached early Earth's surface almost unattenuated; as a consequence, a terrestrial biosphere in the form of biological soil crusts would have been highly susceptible to lethal doses of irradiation. However, a self-produced external screen in the form of nanoparticular Fe(III) minerals could have effectively protected those early microorganisms. In this study, we use viability studies by quantifying colony-forming units (CFUs), as well as Fe(II) oxidation and nitrate reduction rates, to show that encrustation in biogenic and abiogenic Fe(III) minerals can protect a common soil bacteria such as the nitrate-reducing Fe(II)-oxidizing microorganisms Acidovorax sp. strain BoFeN1 and strain 2AN from harmful UVC radiation. Analysis of DNA damage by quantifying cyclobutane pyrimidine dimers (CPD) confirmed the protecting effect by Fe(III) minerals. This study suggests that Fe(II)-oxidizing microorganisms, as would have grown in association with mafic and ultramafic soils/outcrops, would have been able to produce their own UV screen, enabling them to live in terrestrial habitats on early Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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