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Enregistrement W2332599214 · doi:10.3727/096368913x675755

Long-Term Effects of Magnetically Targeted Ferumoxide-Labeled Human Neural Stem Cells in Focal Cerebral Ischemia

2013· article· en· W2332599214 sur OpenAlexaff
Miyeoun Song, Young Ju Kim, Yoon-Ha Kim, Jina Roh, Eun‐Cheol Kim, Hong Jun Lee, Seung Up Kim, Byung‐Woo Yoon

Notice bibliographique

RevueCell Transplantation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural stem cellIschemiaStem cellMedicineAngiogenesisStem-cell therapyTail veinMiddle cerebral arteryStroke (engine)NeurosciencePathologyTransplantationInternal medicineBiologyCell biologyIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term effect of magnetically targeted neural stem cells in a rat focal cerebral ischemia model was investigated. In middle cerebral artery occlusion (MCAO) stroke model rats, ferumoxide-labeled human neural stem cells (hNSCs) were injected into the tail vein. MCAO rats were divided into three groups: ischemia only (IO), ischemia with NSC injection (IC), and ischemia with NSC injection and the use of magnet targeting (IM). Four weeks after MCAO and 3 weeks posttransplantation, a greater number of hNSCs were found in ischemic lesion sites in IM rat brain compared with IO and IC animals. In addition, differentiation of hNSCs into neurons or astrocytes and angiogenesis were markedly increased. In IM rats, infarct volume was considerably reduced, and function was significantly improved. The present study indicates that long-term use of magnetic fields may be a useful way to improve the efficacy of targeted migration of stem cells and functional deficits in stem cell-based therapy for ischemic brain injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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