Real-Time Construction Monitoring with a Wireless Shape-Acceleration Array System
Notice bibliographique
Résumé
The work presented in this paper constitutes a major step toward the establishment of a cost-effective autonomous monitoring technology for soil and soil-structure systems. The Shape-Acceleration Array (SAA) takes advantage of developments in Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) technologies. This sensor array is capable of simultaneously measuring 3D ground deformations and 3D soil vibrations up to a depth of one hundred meters. The significance of the Shape-Acceleration Array (SAA) is its wireless data transmission and the accuracy of the deformation measurement. The SAA is capable of measuring in situ (field) 3D ground deformation every 0.305 meters and 3D soil vibration at 2.4 m intervals. The system accuracy of the SAA is ±1.5 mm per 30 m; an empirically derived specification from a large number of datasets. This sensor array can be installed vertically, in a method similar to that used for traditional inclinometer casing, or horizontally. Each sensor array is connected to a wireless sensor node to enable real-time monitoring as well as remote sensor configuration. This paper presents the evolving design and installation methodology of this new sensor array as well as comparative results between the vertical SAA system and traditional instrumentation from a bridge replacement site in upstate New York.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».