Delivery of Electroconvulsive Therapy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study were to document electroconvulsive therapy use in Canada with respect to treatment facilities and caseloads based on a survey of practice (Canadian Electroconvulsive Therapy Survey/Enquete Canadienne Sur Les Electrochocs-CANECTS/ECANEC) and to consider these findings in the context of guideline recommendations. METHOD: All 1273 registered hospitals in Canada were contacted, and 175 sites were identified as providing electroconvulsive therapy; these sites were invited to complete a comprehensive questionnaire. The survey period was calendar year 2006 or fiscal year 2006/2007. National usage rates were estimated from the responses. RESULTS: Sixty-one percent of the sites completed the questionnaire; a further 10% provided caseload data. Seventy were identified as general; 31, as university teaching; and 21, as provincial psychiatric/other single specialty (psychiatric) hospitals. Caseload volumes ranged from a mean of fewer than 2 to greater than 30 treatments per week. Estimated national usage during the 1-year survey period was 7340 to 8083 patients (2.32-2.56 per 10,000 population) and 66,791 to 67,424 treatments (2.11-2.13 per 1000 population). The diagnostic indications, admission status, and protocols for course end points are described. CONCLUSIONS: The usage rates are in keeping with earlier Canadian data and with those from other jurisdictions. The difficulty obtaining caseload data from individual hospitals is indicative of the need for standardized data collection to support both clinical research and quality assurance. The wide variation in protocols for number of treatments per course indicates a need for better informed clinical guidelines. The broad range of caseload volumes suggests the need to review the economies of scale in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».