MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2332632349 · doi:10.1097/meg.0b013e3283595c75

Hepatitis C virus antibody positivity may not be associated with hepatitis C infection in patients with autoimmune gastritis

2012· letter· en· W2332632349 sur OpenAlexfundno aff
İrfan Soykan, Mustafa Yakut, Onur Keskın

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Gastroenterology & Hepatology · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health SolutionsAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineGastritisAutoimmune GastritisAntibodyHepatitis C virusImmunologyVirologyAutoimmune hepatitisHepatitis a virusHepatitisHepatitis CVirusGastroenterologyAutoimmunityStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune gastritis (AIG) is an organ-specific autoimmune and inflammatory condition that manifests itself by loss of gastric parietal cells. It is usually clinically silent in the early stages of the disease, and demonstrable by the formation of antibodies against parietal cells and/or intrinsic factor 1. Patients infected with hepatitis C virus (HCV) frequently have antibodies and various autoimmune diseases 2–4. The relationship between HCV and extrahepatic manifestations is well established 5. Our recent observation that some of the patients with AIG have HCV antibodies (anti-HCV) has led us to investigate the prevalence of anti-HCV positivity and associated factors in patients with AIG 6. We evaluated 104 patients with AIG by HCV serology and compared them with 108 patients who were referred for gastrointestinal endoscopy. Patients with existing liver disease, esophageal varices noted during endoscopy, a history of previous surgery, and blood transfusion were excluded from the study. Anti-HCV was measured by an enzyme-linked immunoassay (Abbott Laboratories, Chicago, Illinois, USA). Four of the patients with AIG were positive for anti-HCV; however, none of the individuals from the control group were positive for anti-HCV (4/104 vs. 0/108, P=0.04). Four patients who were anti-HCV positive were tested with HCV-RNA (Roche Diagnostics, Basel, Switzerland) and were found to be negative. The demographic and clinical characteristics of these four patients are shown in Table 1. All of these four patients were positive for antiparietal cell antibody (APCA); one of them had concurrent autoimmune thyroid disease. Logistic regression analysis showed that sex (P=0.055), age (P=0.360), APCA positivity (P=0.149), anti-Helicobacter IgG (P=0.906), and serum gastrin level (0.484) were not significant risk factors for anti-HCV positivity.Table 1: Demographic and clinical parameters of anti-hepatitis C virus positive patientsGastric autoimmune diseases have been analyzed extensively in 189 patients with chronic hepatitis C infection before, during, and after interferon-α therapy by Fabbri et al.7. They found APCA positivity and three-fold gastrin levels in three and nine patients at baseline, in 25 and 31 patients after interferon-α therapy, and in seven and 14 patients 12 months after withdrawal. They reported that the development of AIG was associated with the prevalence of autoimmune thyroiditis and concluded that interferon therapy was closely associated with the occurrence of AIG especially in female patients. Our study approached this issue from another point of view by investigating the existence of anti-HCV in patients with AIG. As AIG is an autoimmune disease, autoimmunity may play a role in the development of false-positive anti-HCV test results. Another explanation for the false-positive test results may be associated with the test used. Ali and Lal 8 investigated 254 anti-HCV-positive patients and they found viremia in 211 patients; the remaining 43 (16.9%) patients were false positive. In conclusion, physicians managing patients with AIG should keep in mind that anti-HCV positivity may exist in some of the patients with AIG and this condition is not always associated with HCV infection, considering patients’ fears and concerns about having a serious infection. Acknowledgements Conflicts of interest There are no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Gastroenterology & HepatologyMême sujetHepatitis C virus researchTravaux en français237 207