Functional PEG–PAMAM-Tetraphosphonate Capped NaLnF<sub>4</sub> Nanoparticles and their Colloidal Stability in Phosphate Buffer
Notice bibliographique
Résumé
Developing surface coatings for NaLnF4 nanoparticles (NPs) that provide long-term stability in solutions containing competitive ions such as phosphate remains challenging. An amine-functional polyamidoamine tetraphosphonate (NH2-PAMAM-4P) as a multidentate ligand for these NPs has been synthesized and characterized as a ligand for the surface of NaGdF4 and NaTbF4 nanoparticles. A two-step ligand exchange protocol was developed for introduction of the NH2-PAMAM-4P ligand on oleate-capped NaLnF4 NPs. The NPs were first treated with methoxy-poly(ethylene glycol)-monophosphoric acid (M(n) = 750) in tetrahydrofuran. The mPEG750-OPO3-capped NPs were stable colloidal solutions in water, where they could be ligand-exchanged with NH2-PAMAM-4P. The surface amine groups on the NPs were available for derivatization to attach methoxy-PEG (M(n) = 2000) and biotin-terminated PEG (M(n) = 2000) chains. The surface coverage of ligands on the NPs was examined by thermal gravimetric analysis, and by a HABA analysis for biotin-containing NPs. Colloidal stability of the NPs was examined by dynamic light scattering. NaGdF4 and NaTbF4 NPs capped with mPEG2000-PAMAM-4P showed colloidal stability in DI water and in phosphate buffer (10 mM, pH 7.4). A direct comparison with NaTbF4 NPs capped with a mPEG2000-lysine-based tetradentate ligand that we reported previously (Langmuir 2012, 28, 12861-12870) showed that both ligands provided long-term stability in phosphate buffer, but that the lysine-based ligand provided better stability in phosphate-buffered saline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».