Hepatic Transcriptomics and Protein Expression in Rainbow Trout Exposed to Municipal Wastewater Effluent
Notice bibliographique
Résumé
Municipal wastewater effluents (MWWEs) represent one of the largest point sources of contamination, but few studies have addressed the impact on fish populations. We tested the hypothesis that MWWEs disrupt multiple stress-related pathways by examining expression of genes and proteins in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). A caging study was undertaken by placing juvenile trout for 14 d either at an upstream control or 100%, 50%, and 10% MWWE sites. A custom-made low-density rainbow trout cDNA microarray was utilized for transcriptomics, and select gene expression was confirmed with quantitative real-time PCR. MWWE exposure significantly elevated plasma cortisol, glucose, and vitellogenin levels, and altered the expression of a number of hepatic genes. Notably, expression of stress-related genes, hormone receptors, glucose transporter 2, and genes related to immune function were altered. The gene and protein expression of glucocorticoid receptor, heat shock proteins 70 and 90, and cytochrome P4501A1 were also impacted by MWWE exposure. Our results demonstrate that tertiary-treated MWWEs elicit an organismal and cellular stress response in trout and may lead to an enhanced energy demand in the exposed fish. The disruption in multiple stress-related pathways suggests that tertiary-treated MWWEs exposure may reduce fish performance to subsequent stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».