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Enregistrement W2332642151 · doi:10.1021/ac2002388

A Digital Microfluidic Method for in Situ Formation of Porous Polymer Monoliths with Application to Solid-Phase Extraction

2011· article· en· W2332642151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMicrofluidicsSolid phase extractionChemistryExtraction (chemistry)ElutionChromatographyPolymerMonolithPorosityPolymerizationSample preparationDigital microfluidicsIn situReagentNanotechnologyElectrodeMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce the marriage of two technologies: digital microfluidics (DMF), a technique in which droplets are manipulated by application of electrostatic forces on an array of electrodes coated by an insulator, and porous polymer monoliths (PPMs), a class of materials that is popular for use for solid-phase extraction and chromatography. In this work, circular PPM discs were formed in situ by dispensing and manipulating droplets of monomer solutions to designated spots on a DMF device followed by UV-initiated polymerization. We used PPM discs formed in this manner to develop a digital microfluidic solid-phase extraction (DMF-SPE) method, in which PPM discs are activated and equilibrated, samples are loaded, PPM discs are washed, and the samples are eluted, all using microliter droplets of samples and reagents. The new method has extraction efficiency (93%) comparable to that of pipet-based ZipTips and is compatible with preparative sample extraction and recovery for on-chip desalting, removal of surfactants, and preconcentration. We anticipate that DMF-SPE may be useful for a wide range of applications requiring preparative sample cleanup and concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle