Plasma levels of matrix metalloproteinases and their inhibitors in hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a major cause of cardiovascular remodeling. In the cardiovascular system, the remodeling of the extracellular matrix is controlled by the matrix metalloproteinases (MMPs) and the tissue inhibitors of MMPs (TIMPs). The aim of this meta-analysis is to elucidate the behavior of plasma MMP and TIMP levels in hypertension and their relationship to cardiovascular remodeling. METHODS: MEDLINE and EMBASE databases were searched up to July 2011. Studies were considered eligible if they provided values of plasma MMPs and TIMPs in hypertensive patients. Given the high variability of the plasma biomarker values among studies, the standardized mean difference (SMD) was calculated. RESULTS: Ten studies provided plasma MMP-9; the SMD between 778 hypertensive patients and 669 controls was 1.95 units (P < 0.05). Thirteen studies provided plasma TIMP-1; the SMD between 851 hypertensive patients and 646 normotensive individuals was 1.92 units (P < 0.01). Three studies investigated whether plasma TIMP-1 predicted left ventricular (LV) remodeling; the SMD between 92 hypertensive patients with and 88 hypertensive patients without LV hypertrophy was 5.81 units (P < 0.05). As for diastolic heart failure (HF), five studies provided data for plasma MMP-2; the SMD between 321 hypertensive patients with and 334 hypertensive patients without HF was 2.36 units (P < 0.01). The heterogeneity among studies was high. CONCLUSIONS: These results suggest that MMP-2, MMP-9 and TIMP-1 may have a role as biomarkers of cardiovascular remodeling in hypertension. If these results are confirmed in prospective clinical studies, they could provide new tools to stratify cardiovascular risk in hypertensive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».