MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2332658173 · doi:10.1177/0008417415627665

Self-regulation workshop and Occupational Performance Coaching with teachers: A pilot study

2016· article· en· W2332658173 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Caroline Hui, Laurie Snider, Mélanie Couture

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoal Attainment ScalingCoachingPsychologyOccupational therapyMedical educationClassroom managementApplied psychologyPerceptionScale (ratio)Intervention (counseling)Time managementMultiple baseline designMedicinePedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Teachers' occupational role and performance can be undermined when working with students with disruptive classroom behaviours. PURPOSE: This pilot study aimed to explore the impact of school-based occupational therapy intervention on teachers' classroom management self-efficacy and perceived performance/satisfaction in their management of students with disruptive behaviours. METHOD: This pilot study used a multiple-case replication study design. A cohort of regular classroom elementary school teachers (n = 11) participated in a 1-day workshop on sensorimotor strategies for supporting student self-regulation followed by eight individual sessions of Occupational Performance Coaching (OPC). Measurement tools were the Canadian Occupational Performance Measure, Goal Attainment Scaling (GAS), and Teachers' Self-Efficacy Scale-Classroom Management. FINDINGS: Improvement in teachers' perception of performance, satisfaction, and classroom management was seen. GAS showed clinically significant improvement. Improvements were sustained at 7 weeks follow-up. IMPLICATIONS: Preliminary results support the use of sensorimotor education combined with OPC to enable teachers' occupational performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Occupational TherapyMême sujetOccupational Therapy Practice and ResearchTravaux en français237 207