MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2332665405 · doi:10.1097/01.ccm.0000425033.92397.24

818

2012· article· en· W2332665405 sur OpenAlexaff
Jean‐François Mathieu, Sylvie Boucher

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSepsisFibrinogenOrgan dysfunctionAntithrombinPlateletCoagulopathyGastroenterologyFibrinolysisInternal medicineDisseminated intravascular coagulationProtein CFibrinCoagulationThrombosisSystemic inflammatory response syndromeImmunologyHeparin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sepsis is a Systemic Inflammation Response to Infection.SIRS increases the production of cytokines,leading to a procoagulant state.This coagulopathy combines 3 mechanisms:Activation of the coagulation system;Decrease of physiologic anticoagulants;Inhibition of fibrinolysis.Severe Sepsis(SS)is associated with acute organ dysfunction. Hypothesis: Hemodynamic instability is the main cause of organ failure during an episode of SS;but fibrin deposition and formation of thrombi in the microvasculature may disrupt blood flow to vital organs,and cause Multiple Organ Failure(MOF). Methods: 68 patients admitted to the ICU with a diagnosis of Sepsis were screened for these variables:1)All-cause mortality during hospital stay;2)Number of Organs showing an acute Dysfunction(NOD);3)Serial values of platelets,PT,D-Dimers,fibrinogen,Protein-C(PC),Antithrombin-III(AT);4)Calculation of our novel Hemostatic Score(HS):Platelets >100(0 point),50-100(1),< 50(2);Increase of PT(in seconds):< 3(0),3-6(1),>6(2);D-Dimers=N(0),>N(2),>5 times the upper limit of N(3);PC=N(0), 0.50 Un/l(1),< 0.50(2);AT=N(0),< N but >0.50 Un/l(1),< 0.50(2). Results: All-cause mortality during hospital stay was 53%(36/68).Most patients(97%)developed SS(66/68).Among the 36 patients who died, there was an average of 5.6NOD,with a mean calculated HS of 8.7 points.Among the 47% of survivors(32/68),there was an average of 3.3NOD,with a mean HS of 7.0 points.Patients with a NOD< or =2 showed a mortality of 0%(0/11),with a mean HS of 5.8 points.Patients with SS and a NOD> or =3 showed a mortality of 63%(36/57),with a mean HS of 8.3 points. Conclusions: The International Society on Thrombosis and Hemostasis developed a scoring system to identify DIC.This algorithm considers the activation of hemostasis and coagulation(platelets, PT,fibrinogen),the anomalies of fibrinolysis(D-Dimers),but not the decrease of natural anticoagulants.By adding both PC and AT to our novel HS,the latter pathophysiologic mechanism is taken into account.An Acute Hematologic Dysfunction,as seen in SS,with the formation of microthrombi,leads to a significant perfusion deficit to vital organs.The data show a link between our novel HS,the NOD,the risk of developing MOF,and rate of death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6140,537

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care Medicine→Même sujetSepsis Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→