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Enregistrement W2332680235 · doi:10.14411/fp.2001.031

In vitro secretion of metabolic end-products by piscine haemoflagellates Cryptobia salmositica and C. bullocki (Kinetoplastida: Bodonidae) and the relationship of these products to the pH in the medium

2001· article· en· W2332680235 sur OpenAlexafffund
Bernadette F. Ardelli, Patrick T. K. Woo

Notice bibliographique

RevueFolia Parasitologica · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPhenol redHydrogen peroxideIn vitroMicrobiologySecretionKinetoplastidaBiochemistryImmunologyProtozoal disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic and nonpathogenic strains of Cryptobia salmositica Katz, 1951 and C. bullocki Strout, 1965 produced hydrogen peroxide, pyruvate and lactate under in vitro conditions in Minimum Essential Medium (MEM). As parasite number increased, the phenol red in the medium changed from red to yellow. This change was not associated with a decrease in pH, or an increase in pyruvate or lactate, but was correlated with an increased secretion of hydrogen peroxide. Parasites incubated at 10 degrees C in medium at pH 6.0, 6.5, 7.0 and 7.3 were active for about I week with decreasing activity in the absence of serum. Parasites in saline (pH 6.0, 6.5, 7.0 and 7.3) were nonmotile within 24 h and were dead in about 1 week. This suggests that these Cryptobia spp. are sensitive to changes in pH and require medium which is buffered, either with serum or Hepes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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