A Hybrid Local and Server-Based Large Scale Image Retrieval System and its Applications
Notice bibliographique
Résumé
著者らは実空間とWeb空間との連動を目的とし，TV CMや屋外広告等をスマートフォンで画像認識するアプリを開発した．本技術により，スマートフォンをかざす対象，場所，連動ゲームのスコアに応じて異なる関連情報を提示することでユーザに新たな体験を提供するとともに，放送と通信とにおけるマルチスクリーンのシームレスな連携を実現した．事前学習した特徴量を1/10以下に圧縮し，圧縮状態のまま認識することでスマートフォンでもリアルタイム動作を実現し，認識後に起動するゲームではTV CMと同じくスマートフォンに閉じ込められている男女を再会させる演出で，認識対象等に応じたマルチストーリー分岐を用意した．本稿では，全国放映されたTV CVでも多くのユーザが同時利用できる大規模画像検索技術と，高臨場感を醸し出す背景領域抽出技術，および当該アプリを一般公開した効果や反響について報告する．
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».