Restless leg syndrome: a risk factor of higher prevalence of anxiety and depression in Parkinson’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have assessed the relationship of depression and anxiety with Parkinson's disease (PD), as well as examining restless leg syndrome (RLS) with depression and anxiety. Nonetheless, there has not been an extensive effort to show how the prevalence of RLS affects both depression and anxiety in PD patients. The objective of this study was to examine how the prevalence of RLS in PD patients affects the prevalence and severity of depression and anxiety and how they compare with each other. This study is the first of its kind that examines the effects of the combination of the two neurological conditions with depression and anxiety as well as comparing their prevalence and severity to each other. METHODS: The study included 27 PD patients who also suffered from RLS, 27 PD patients not suffering from RLS, and 27 gender-matched healthy individuals. All were evaluated for caseness and severity of both anxiety and depression using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS); HADS-A and HADS-D, respectively. RESULTS: PD patients with RLS reported having the highest prevalence of both anxiety and depression. The least reported cases for both anxiety and depression were in the control group. In comparison, the results for severity of anxiety and depression within the three groups showed that PD patients with and without RLS had significantly higher severity scores for both anxiety and depression than the control group, but the scores did not significantly differ between the two PD patient groups. CONCLUSION: The presence of RLS in PD patients may increase the occurrence of both anxiety and depression, but the severity of the symptoms is not significant in the two groups of the PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».