The Quantitative Myasthenia Gravis Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the quantitative myasthenia gravis score (QMGS) accurately represents disease severity in patients with myasthenia gravis (MG). METHODS: One hundred thirty-five patients with MG from 2 previous randomized studies were included. QMGS correlation with the Myasthenia Gravis Foundation of America (MGFA) score, quality of life scale, acetylcholine receptor antibodies (AChRAbs), and electrophysiological parameters was studied. RESULTS: The QMGS showed a good correlation with the MGFA scale (r² = 0.54, P < 0.0001), jitter (rs = 0.40, P < 0.0001), and 15-item quality of life scale (rs = 0.41, P = 0.007) and was less well correlated with the 60-item myasthenia gravis-specific quality of life survey and other electrophysiological markers. No correlation was demonstrated with AchRAb titers, but AchRAb-positive patients had higher QMGS (14.2 ± 4.5) than AchRAb-negative patients (12.0 ± 3.7, P = 0.008). CONCLUSIONS: These results demonstrate that the QMGS is a valid marker for disease severity as shown by the MGFA scale, quality of life scale, and jitter, supporting the use of the QMGS as a primary outcome measure in clinical trials of MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».