Chemical Characterization of Exhaust Emissions from Selected Canadian Marine Vessels: The Case of Trace Metals and Lanthanoids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the chemical composition of exhaust emissions from the main engines of five ocean going cargo vessels, as they traveled in Canadian waters. The emission factors (EFs) of PM2.5 and SO2 for vessels tested on various intermediate fuel oils (IFO), ranged from 0.4 to 2.2 g kW(-1) hr(-1) and 4.7 to 10.3 g kW(-1) hr(-1), respectively, and were mainly dependent on the content of sulfur in the fuel. Average NOx, CO, and CO2 EFs for these tests were 12.7, 0.45, and 618 g kW(-1) hr(-1), respectively and were generally below benchmark values commonly used by regulatory agencies. The composition of PM2.5 was dominated by hydrated sulfates, organic carbon and trace metals which accounted for 80-97% of total PM2.5 mass. A substantial decrease of measured emission factors for PM2.5 and SO2 was observed when the fuel was changed from IFO to marine diesel oil (MDO), in one of the tested vessels. The main component of PM2.5 in this case was organic carbon accounting for 65% of PM2.5 mass. In addition to commonly reported pollutants, this study presents EFs of the lanthanoid elements and showed that their distribution patterns in ship-exhaust PM2.5 were very similar to the PM2.5 emitted by oil refining facilities. Hence, using La:Ce:V tertiary diagrams and La/V ratios is necessary to distinguish ship plumes from primary emissions related to accidental and/or routine operation of oil-refining industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle