Effect of Autologous Fat Injection on Lower Eyelid Position
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of autologous periorbital fat injections on lower eyelid position. METHODS: Retrospective review of patients treated with autologous periorbital (malar/eyelid tear trough) fat injections for aesthetic purposes by a single surgeon (S.N.) between March 2007 and June 2011. The primary outcome, lower eyelid position as defined by marginal reflex distance 2 and inferior scleral show, was measured by standardizing and comparing pretreatment and posttreatment follow-up digital photos. Photographs were randomized and measured by 2 masked investigators. RESULTS: Seventy patients (5 male; mean age, 53; range, 33 to 77 years) were treated with autologous fat injections to the malar and lower eyelid tear trough for aesthetic purposes. A mean decrease in marginal reflex distance 2 of 0.5 mm in both OS and OD was found when pre- and posttreatment measurements were compared. Primary and secondary mean follow-up period was at 117 and 316 days, respectively. The effect of the autologous periorbital fat injection was not diminished (n=21) between follow-up periods. A mean change in scleral show of 0.5 mm was found when pre- and posttreatment measurements were compared. The overall mean follow-up period for scleral show was 125 days. Minor complications occurred in 7% (n=5) of patients who had postinjection subcutaneous induration. CONCLUSION: Autologous fat injections are well tolerated and have potential to be an effective adjuvant or primary treatment for mild lower eyelid retraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».