Burden of Seasonal Influenza in Children With Neurodevelopmental Conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have identified certain neurologic and neurodevelopmental conditions (NNC) as risk factors for severe influenza infection. The Canadian National Advisory Committee on Immunization does not currently recognize children with NNC as having a high risk of complicated influenza infection unless their condition compromises handling of respiratory secretions. We describe the burden of influenza in hospitalized children with NNC, focusing on those without potential airway compromise. METHODS: Using multi-year surveillance data obtained by the Canadian Immunization Monitoring Program, Active (IMPACT), we examined presenting signs and symptoms, risk factors and outcomes of children hospitalized with seasonal influenza at 12 Canadian pediatric referral centers. Comparisons were made between children with various NNC and other medical conditions, with and without influenza vaccine indications. The analysis is descriptive with selected comparisons made among groups for important indicators of disease severity. RESULTS: We identified 1991 children hospitalized with influenza over 5 seasons: 293 had NNC, 115 of whom did not have airway compromise or another vaccine indication. The latter group presented with seizures more frequently than those with NNC and a vaccine indication (41.7% vs. 26.4%; P = 0.006) and required intensive care unit admission (20.9% vs. 11.8%; P = 0.02) and mechanical ventilation (14.8% vs. 4.5%; P < 0.001) more often than children without NNC but with a vaccine indication. CONCLUSIONS: The burden of influenza infection in children with NNC, even those whose conditions do not obviously compromise respiratory function, is significant. All children with NNC should be recognized as having a high risk of complicated influenza infection and be targeted to receive influenza immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».