Sorption of Arsenite, Arsenate, and Thioarsenates to Iron Oxides and Iron Sulfides: A Kinetic and Spectroscopic Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Sorption to iron (Fe) minerals determines the fate of the toxic metalloid arsenic (As) in many subsurface environments. Recently, thiolated As species have been shown to dominate aqueous As speciation under a range of environmentally relevant conditions, thus highlighting the need for a quantitative understanding of their sorption behavior. We conducted batch experiments to measure the time-dependent sorption of two S-substituted arsenate species, mono- and tetrathioarsenate, and compared it to the sorption of arsenite and arsenate, in suspensions containing 2-line ferrihydrite, goethite, mackinawite, or pyrite. All four As species strongly sorbed to ferrihydrite. For the other sorbents, binding of the thiolated As species was generally lower compared to arsenate and arsenite, with the exception of the near instantaneous and complete sorption of monothioarsenate to pyrite. Analysis of the X-ray absorption spectroscopy (XAS) spectra of sorbed complexes implied that monothioarsenate binds to Fe oxides as a monodentate, inner-sphere complex. In the presence of Fe sulfides, mono- and tetrathioarsenate were both unstable and partially reduced to arsenite. Adsorption of the thiolated As species to the Fe sulfide minerals also caused the substitution of surface sulfur (S) atoms by As and the formation of As-Fe bonds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».