Estrogen-like Effects in Male Goldfish Co-exposed to Fluoxetine and 17 Alpha-Ethinylestradiol
Notice bibliographique
Résumé
The antidepressant fluoxetine (FLX) and the synthetic estrogen, 17 alpha-ethinylestradiol (EE2), are present in municipal sewage discharges. To better understand possible interactions between them, male goldfish were exposed to an ethanol control or to nominal concentrations of FLX (0.54 μg/L) and EE2 (5 ng/L) alone and in combination for 14 days. Real-time reverse-transcription polymerase chain reaction was used to assess effects on hepatic gene expression and liquid chromatography tandem mass spectrometry to analyze the plasma proteome. The results showed an increase in estrogen receptor alpha (esr1) and vitellogenin (vtg) gene expression by 1.9-2.4-fold in the FLX and EE2 groups, but this did not reach statistical significance. In contrast, co-exposure up regulated esr1 and vtg gene expression by 5.5- and 5.3-fold, respectively. Fluoxetine and EE2 alone did not affect estrogen receptor beta (esr2), but the co-exposure down regulated esr2 expression by 50%. There was a significant increase in the number of plasma proteins that were related to endocrine system disorders in the FLX and FLX plus EE2 groups. The level of VTG protein was increased in the plasma from goldfish exposed to EE2, FLX, and FLX plus EE2. Our study demonstrates that low concentrations of FLX and EE2 in a simple mixture produce strong estrogen-like effects in the male goldfish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».