MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2332752715 · doi:10.18632/oncotarget.8350

A window of opportunity study of potential tumor and soluble biomarkers of response to preoperative erlotinib in early stage non-small cell lung cancer

2016· article· en· W2332752715 sur OpenAlexaffabout
Adrian G. Sacher, Lisa W. Le, Humberto Lara-Guerra, Thomas K. Waddell, Shingo Sakashita, Zhuo Chen, Lucia Kim, Tong Zhang, Suzanne Kamel‐Reid, Alexandra Salvarrey, Gail Darling, Kazuhiro Yasufuku, Shaf Keshavjee, Marc de Perrot, Frances A. Shepherd, Geoffrey Liu, Ming‐Sound Tsao, Natasha B. Leighl

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErlotinibMedicineLung cancerStage (stratigraphy)OncologyWindow of opportunityInternal medicineBiomarkerErlotinib HydrochlorideCancerEpidermal growth factor receptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Adrian G. Sacher 1, 5 , Lisa W. Le 2 , Humberto Lara-Guerra 3 , Thomas K. Waddell 3 , Shingo Sakashita 4 , Zhuo Chen 1 , Lucia Kim 4 , Tong Zhang 4 , Suzanne Kamel-Reid 4 , Alexandra Salvarrey 1, 3 , Gail Darling 3 , Kazuhiro Yasufuku 3 , Shaf Keshavjee 3 , Marc de Perrot 3 , Frances A. Shepherd 1 , Geoffrey Liu 1 , Ming Sound Tsao 3 , Natasha B. Leighl 1 1 Division of Medical Oncology/Hematology, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Canada 2 Department of Biostatistics, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Canada 3 Division of Thoracic Surgery, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Canada 4 Department of Pathology and Laboratory Medicine, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Canada 5 Division of Hematology and Oncology, Columbia University/New York-Presbyterian Hospital, New York, New York, USA Correspondence to: Natasha B. Leighl, e-mail: Natasha.Leighl@uhn.ca Keywords: erlotinib, NSCLC, preoperative window study Received: May 04, 2015      Accepted: March 10, 2016      Published: March 25, 2016 ABSTRACT Background: Erlotinib is highly active in EGFR mutant NSCLC, but may benefit some with wild-type tumors. We examined pre-operative erlotinib in early stage NSCLC to assess response and correlation with potential biomarkers. Results: Twenty-five patients were enrolled; 22 received erlotinib treatment and were evaluable (median follow-up 4.4 years). Histology was predominantly adenocarcinoma although 31% had squamous carcinoma. PET response was observed in 2 patients (9%), both with squamous carcinoma. Most (20/22) had stable disease (RECIST), with frequent minor radiographic regression and histologic findings of fibrosis/necrosis including in squamous histology. Only two had EGFR mutations identified, one with minor radiographic response and the other stable disease after 4 weeks of EGFR TKI. High pre-treatment serum levels of TGF-α correlated with primary resistance to erlotinib ( p = 0.02), whereas high post-treatment soluble EGFR levels correlated with response ( p = 0.03). EGFR, PTEN, cMET and AXL expression did not correlate with tumor response. Methods: Clinical stage IA–IIB NSCLC patients received erlotinib 150 mg daily for 4 weeks followed by resection. Tumor response was assessed using CT, PET and pathological response. Tumor genotype was established using Sequenom Mass ARRAY; EGFR, PTEN, cMET and AXL expression was assessed by immunohistochemistry, circulating markers of EGFR activation (TGF-α, amphiregulin, epiregulin, EGFR ECD) by ELISA and EGFR, MET copy number by FISH. Conclusions: Erlotinib appears to demonstrate activity in EGFR wild-type tumors including squamous carcinoma. Further research is needed to characterize those wild-type patients that may benefit from EGFR TKI and predictive biomarkers including TGF-α, EGFR copy and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncotargetMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207