The Use of Acellular Dermal Matrix in Release of Burn Contracture Scars in the Hand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contracture deformities of the upper extremity are encountered frequently in burn victims. Surgical repair of this problem is challenged by a paucity of soft tissue, poor functional outcome, and a high rate of recurrence. Acellular dermal matrix has become increasingly popular in reconstructive surgery--at times--as an alternative to local and free tissue transfer in different parts of the body. However, its applicability in contracture release, particularly in hand surgery, has not been widely explored. METHODS: Nine patients with burn contracture scars involving different locations in the hand and the wrist underwent two-stage reconstruction consisting of contracture release and use of acellular dermal matrix followed by definitive coverage with skin graft at the second stage. Patients were followed up for a period of at least 10 months (range, 10 to 25 months), during which time the passive range of motion of the hand was used as a quantitative measure of surgical outcome. RESULTS: All nine patients retained at least 83 percent of the corrected range of motion involving the affected joints by 1 year and at least 89 percent of correction at each webspace. No patient required a revision procedure. CONCLUSION: Acellular dermal matrix can be an effective tool in surgical treatment of difficult burn contracture deformity in the hand, with lasting results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».