Trust-assuring arguments to enhance consumer trust in internet stores : an experimental investigation
Notice bibliographique
Résumé
A trust-assuring argument refers to "a claim and its supporting statements used in an Internet store to address trust related issues." Whether it is statements placed on a website about a store's privacy policy or a symbol representing third-party assurances, we cannot assume a priori that such presence will necessarily increase consumer trust. To analyse and test the effectiveness of trust-assuring arguments in promoting consumer trust in Internet stores, and also to delineate guidelines for effective implementation of these arguments, a series of three interrelated studies have been conducted. Drawing from a model of trust and the customer resource life cycle, the first study identifies the important trust related issues (or concerns) about which Internet stores need to provide arguments in order to increase consumer trust. It categorizes the identified issues into four groups: issues related to personal information, customer service, product price/ quality, and store presence. In the second study, Toulmin's model of argumentation is proposed as a useful method of constructing trust-assuring arguments to amplify the effects of the arguments on consumer trust in Internet stores. Three forms of arguments have been identified based on Toulmin's model of argumentation in our study and their effects on consumer trust in Internet stores have been investigated in a laboratory experiment. The results suggest that the application of Toulmin's model can bolster the effects of trust-assuring arguments on consumer trust in Internet stores. The third study compares the relative influence of a store's trust-assuring arguments on consumer trust to that of third party certifications, by analyzing three factors: the content of the arguments, the sources of the arguments, and the relevance of the argument topics to consumers' personal interests. The main focus of the study involves identifying the conditions in which one feature (either a store's trust-assuring arguments or third party certifications) is more effective than the other. The results of a laboratory experiment suggest that when the relevance of the argument topics to a consumer's personal interests is high, a store's trust-assuring arguments are as effective in increasing consumer trust in the store as third party certifications with equivalent content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».