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Enregistrement W2332761783 · doi:10.1258/jmb.2011.011036

Johns Hopkins Hospital notables portrayed on philatelic material

2011· article· en· W2332761783 sur OpenAlexaboutno aff
Federica Guaraldi, Davide Gori, Ralph H. Hruban, Patrizio Caturegli

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Biography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtGerontologyHistoryMedicineArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The philatelic medium is an extensive repository of the portraits of doctors of many nations. Using an electronic matching system to identify links between the lists of alumni and faculties register of Johns Hopkins Hospital in Baltimore and that of three stamp catalogues, 14 notable persons have been identified in the philatelic record. The Johns Hopkins Hospital was established in Baltimore in 1889 and instituted the revolutionary concept of combining patient care with research and teaching. Its founder Johns Hopkins (1795-1873) and 13 among alumni and faculties have been portrayed on postage stamps and first day covers of USA, Canada, Antigua, Barbuda, Palau, Maldives, Canada and Sweden. Five of them--du Vigneaud (1901-78), Smith (b. 1931), Nathans (1928-99), Hubel (b. 1926) and Wiesel (b. 1924)--were awarded the Nobel Prize for Medicine or Physiology. By means of the philatelic medium, portraits of Hopkins scientists and doctors, including Sir William Osler (1849-1919) and Dr Virgina Apgar (1909-74), are distributed in their many tens of thousands on envelopes sent not only to recipients in the USA but to the wider world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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