Soraphen A: A Probe for Investigating the Role of de Novo Lipogenesis during Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
Many viruses including the hepatitis C virus (HCV) induce changes to the infected host cell metabolism that include the up-regulation of lipogenesis to create a favorable environment for the virus to propagate. The enzyme acetyl-CoA carboxylase (ACC) polymerizes to form a supramolecular complex that catalyzes the rate-limiting step of de novo lipogenesis. The small molecule natural product Soraphen A (SorA) acts as a nanomolar inhibitor of acetyl-CoA carboxylase activity through disruption of the formation of long highly active ACC polymers from less active ACC dimers. We have shown that SorA inhibits HCV replication in HCV cell culture models expressing subgenomic and full-length replicons (IC50 = 5 nM) as well as a cell culture adapted virus. Using coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) microscopy, we have shown that SorA lowers the total cellular lipid volume in hepatoma cells, consistent with a reduction in de novo lipogenesis. Furthermore, SorA treatment was found to depolymerize the ACC complexes into less active dimers. Taken together, our results suggest that SorA treatment reverses HCV-induced lipid accumulation and demonstrate that SorA is a valuable probe to study the roles of ACC polymerization and enzymatic activity in viral pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».