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Enregistrement W2332791988 · doi:10.1021/jp5011605

New Insights into the Thermal Stability of the Smectic C Phase

2014· article· en· W2332791988 sur OpenAlexafffund
François Porzio, Etienne Levert, Richard Vadnais, Armand Soldera

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésMesophasePhase (matter)Chemical physicsMoleculeMaterials scienceFerroelectricityRange (aeronautics)Thermal stabilityAtmospheric temperature rangePhase diagramMolecular dynamicsLiquid crystalCrystallographyNanotechnologyChemistryThermodynamicsComputational chemistryPhysicsOrganic chemistryOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subtle differences in the molecular structure of mesogens can lead to very different experimental polymorphisms. The smectic C (SmC) phase can actually be exhibited by one isomer and not the other, or the range of temperature can be completely different. Unveiling the deep connection between atomic structure and the very existence of the SmC phase will lead to the design of new performing liquid crystalline materials for ferroelectric or nonlinear optical applications. Our approach is based on running molecular dynamics simulation from an initial SmC arrangement of molecules. When the temperature is increased, the molecules automatically adjust in a more favorable organization. Such modification in the imposed initial self-assembly is governed by values of the nonbonded energies. Thanks to the combined use of simulation and experimental phase diagrams, we have unveiled part of the deep connection between atomic structure and the very existence of the SmC phase. The actual display of the SmC mesophase stems from a subtle balance between short-range interactions, which reveal arrangement of molecules within a smectic layer, and long-range interactions, which disclose organization of layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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