Stable Isotopes of Nitrate Reflect Natural Attenuation of Propellant Residues on Military Training Ranges
Notice bibliographique
Résumé
Nitroglycerin (NG) and nitrocellulose (NC) are constituents of double-base propellants used notably for firing antitank ammunitions. Nitroglycerin was detected in soil and water samples from the unsaturated zone (pore water) at an active antitank firing position, where the presence of high nitrate (NO3(-)) concentrations suggests that natural attenuation of NG is occurring. However, concentrations alone cannot assess if NG is the source of NO3(-), nor can they determine which degradation processes are involved. To address this issue, isotopic ratios (δ(15)N, δ(18)O) were measured for NO3(-) produced from NG and NC through various controlled degradation processes and compared with ratios measured in field pore water samples. Results indicate that propellant combustion and degradation mediated by soil organic carbon produced the observed NO3(-) in pore water at this site. Moreover, isotopic results are presented for NO3(-) produced through photolysis of propellant constituents, which could be a dominant process at other sites. The isotopic data presented here constitute novel information regarding a source of NO3(-) that was practically not documented before and a basis to study the contamination by energetic materials in different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».