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Enregistrement W2332806700 · doi:10.2514/6.2015-2558

Aero structural modeling of a wing using CATIA V5 and XFLR5 software and experimental validation using the Price- Païdoussis wing tunnel

2015· article· en· W2332806700 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA Atmospheric Flight Mechanics Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWingSoftwareComputer scienceSimulationStructural engineeringAerospace engineeringEngineeringAeronauticsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the structural study of an aircraft wing, it is difficult to accurately model the aerodynamic forces applied on the wing. To facilitate analysis, the lift of the wing is distributed on the main wing’s spar and its ribs. This method particularly works when the wing structure has a main beam. At this point; we design this spar so that it can withstand the lift of the wing on its own. This implies that the entire wing will be stronger than necessary so that the structure will not be fully optimized. To overcome this problem, we should be able to apply an overall aerodynamic distribution over the entire surface of the wing. By applying realistic embedment, we should be able to get much more reliable results. To achieve this we will therefore need to combine the software results of calculations about the aerodynamics of a wing with the software results for its design and structural analysis. In this project, the software used to calculate the coefficients of pressure on the wing is XFLR5 and the software for the design and structural analysis will be CATIA V5.The XFLR5 software allows quick analysis of a wing based on the analysis of its airfoils. This software computes airfoil performances as XFoil and lets you choose from three methods to calculate the performance of the wing (LLT, VLM and 3D Panels). To validate the results given by XFLR5, wind tunnel tests were performed on several different airfoils. Regarding the design and finite-element analysis of the structure, the CATIA V5 software is commonly used in the aerospace field. It is easier and faster to use than software like HyperMesh and gives very similar results. CATIA V5 also provides greater automation steps for wing design. Thus, in this project we will see how to automate the design process from the reading of the results obtained by XFLR5, specifically about the pressures around the wing, to the creation of the skin representing the surface of the wing. The goal to achieve, after a quick analysis on XFLR5 and a recording of values of the pressure coefficient, the user would only have to launch a CATIA V5 program to get the skin of the wing with the applied pressures. Once the skin is obtained, the user can create the inside structure of the wing and during the structural analysis, the deformation of the wing can realistically be visualized and thus optimized for the best possible structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle