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Enregistrement W2332816924 · doi:10.1021/am502752j

Surface Modification of Poly(<scp>d</scp>,<scp>l</scp>-Lactic Acid) Scaffolds for Orthopedic Applications: A Biocompatible, Nondestructive Route via Diazonium Chemistry

2014· article· en· W2332816924 sur OpenAlexafffund
Hesameddin Mahjoubi, Joseph M. Kinsella, Monzur Murshed, Marta Cerruti

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiocompatible materialMaterials scienceSurface modificationLactic acidBiomaterialChemical engineeringNanotechnologyBacteriaBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scaffolds made with synthetic polymers such as polyesters are commonly used in bone tissue engineering. However, their hydrophobicity and the lack of specific functionalities make their surface not ideal for cell adhesion and growth. Surface modification of these materials is thus crucial to enhance the scaffold's integration in the body. Different surface modification techniques have been developed to improve scaffold biocompatibility. Here we show that diazonium chemistry can be used to modify the outer and inner surfaces of three-dimensional poly(D,L-lactic acid) (PDLLA) scaffolds with phosphonate groups, using a simple two-step method. By changing reaction time and impregnation procedure, we were able to tune the concentration of phosphonate groups present on the scaffolds, without degrading the PDLLA matrix. To test the effectiveness of this modification, we immersed the scaffolds in simulated body fluid, and characterized them with scanning electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, Raman, and infrared spectroscopy. Our results showed that a layer of hydroxyapatite particles was formed on all scaffolds after 2 and 4 weeks of immersion; however, the precipitation was faster and in larger amounts on the phosphonate-modified than on the bare PDLLA scaffolds. Both osteogenic MC3T3-E1 and chondrogenic ATDC5 cell lines showed increased cell viability/metabolic activity when grown on a phosphonated PDLLA surface in comparison to a control PDLLA surface. Also, more calcium-containing minerals were deposited by cultures grown on phosphonated PDLLA, thus showing the pro-mineralization properties of the proposed modification. This work introduces diazonium chemistry as a simple and biocompatible technique to modify scaffold surfaces, allowing to covalently and homogeneously bind a number of functional groups without degrading the scaffold's polymeric matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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