Guidance on assessing the methodological and reporting quality of toxicologically relevant studies: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Assessments of methodological and reporting quality are critical to adequately judging the credibility of a study's conclusions and to gauging its potential reproducibility. To aid those seeking to assess the methodological or reporting quality of studies relevant to toxicology, we conducted a scoping review of the available guidance with respect to four types of studies: in vivo and in vitro, (quantitative) structure-activity relationships ([Q]SARs), physico-chemical, and human observational studies. Our aims were to identify the available guidance in this diverse literature, briefly summarize each document, and distill the common elements of these documents for each study type. In general, we found considerable guidance for in vivo and human studies, but only one paper addressed in vitro studies exclusively. The guidance for (Q)SAR studies and physico-chemical studies was scant but authoritative. There was substantial overlap across guidance documents in the proposed criteria for both methodological and reporting quality. Some guidance documents address toxicology research directly, whereas others address preclinical research generally or clinical research and therefore may not be fully applicable to the toxicology context without some translation. Another challenge is the degree to which assessments of methodological quality in toxicology should focus on risk of bias - as in clinical medicine and healthcare - or be broadened to include other quality measures, such as confirming the identity of test substances prior to exposure. Our review is intended primarily for those in toxicology and risk assessment seeking an entry point into the extensive and diverse literature on methodological and reporting quality applicable to their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,586 | 0,825 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».