Naturally triggered persistent deep slab avalanches in western Canada Part I: avalanche characteristics and weather trends from weather stations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A database of difficult-to-forecast natural persistent deep slab avalanches was analyzed to determine thresholds for parameters that contribute to their release in western Canada. The database included avalanche observations and weather station data. The avalanches were grouped based on their primary cause-of-release, either precipitation loading, wind loading, solar warming or air temperature warming using a multivariate classification tree, which first split using a solar warming parameter. The precipitation group had a median 24 h snowfall of 15 cm and 3 d snowfall of 38 cm at weather stations, mostly at or below treeline. These amounts were likely closer between 20–30 and 50–80 cm at alpine start zones. The wind loading group experienced the most wind-transported snow potential. The solar warming group had predicted solar warming of 5.2°C, 10 cm into the snowpack, on the days of release. The air temperature warming group experienced the highest median maximum air temperature (5°C) on the days of release. These thresholds may be useful to forecast the likelihood of similar avalanches with experienced-based forecasting or with decision aids, although many false alarms are possible. A companion paper, Part II, relates weather model data to avalanche occurrences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».