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Enregistrement W2332846523 · doi:10.1021/ie503496m

Conversion of CO<sub>2</sub>over a Co-Based Fischer–Tropsch Catalyst

2015· article· en· W2332846523 sur OpenAlexafffund
Debanjan Chakrabarti, Arno de Klerk, Vinay Prasad, Muthu Kumaran Gnanamani, Wilson D. Shafer, Gary Jacobs, Dennis E. Sparks, Burtron H. Davis

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaHelmholtz-Alberta InitiativeHelmholtz-GemeinschaftUniversity of Alberta
Mots-clésFischer–Tropsch processSyngasCatalysisCarbon dioxideWater-gas shift reactionMethaneChemistryHydrocarbonCarbon fibersChemical engineeringSelectivityInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conversion of CO 2 over a CoPt/Al 2 O 3 catalyst was investigated. Single-gas adsorption studies indicated that carbon was deposited on the catalyst by exposure to both CO 2 and CO in the absence of H 2 cofeed. When CO 2 was preadsorbed followed by H 2 flow, methane was produced, as well as traces of C 3 –C 4 hydrocarbons, but no evidence of the reverse water gas shift reaction was found. Use was made of carbon-14-labeled carbon dioxide to track CO 2 conversion and selectivity during reaction of syngas mixtures with different ratios of CO, CO 2, and H 2 . Absence of 14 C in unconverted CO and the unequal molar concentration of 14 C in the products from reaction at 220 °C and 2 MPa provided strong evidence that 14 CO 2 was not converted by the reverse water gas shift reaction. The antecedence of the carbon from CO 2 mattered, and the carbon did not become part of a common carbon pool for hydrocarbon synthesis. Conversion of CO 2 proceeded by a pathway separate from CO. Conclusions drawn from this experimental study were employed to determine implications for the industrial application of Co-catalyzed Fischer–Tropsch synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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