Effect of Some Micronutrients on Damage Compensation and Yield Parameters in Okra.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of micronutrients on damage compensation and yield components of okra was investigated, using three foliar sprays (at 15 days interval) of Effective microorganisms (EM-1), Wokozim and Kissan Supreme Tonic (KST). Weekly observations on sucking complex (thrips, jassid, whitefly) and pod borers were carried out. The yield ha-1 of green pods was recorded to ascertain the compensation of the damage done by the insect pests. The damage done by sucking complex and borers was markedly compensated by the micronutrients, and okra pod yield in EM-1, Wokozim and KST sprayed plots were 10911, 9507 and 8948 kg ha-1, respectively as compared to 8034 kg ha-1 in control. The effect of micronutrients on crop growth and subsequently on sucking complex infestation was significant and thrips, jassid, whitefly and borer infestation was relatively lesser in plots sprayed with micronutrient as compared to the control. KST was most effective in damage compensation of sucking complex and borers with highest okra green pod yield (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».