Long Term Wind Trends Analysis of Coastal Belt of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Pakistan has a long coastal belt, stretched over an area of more than 1000 km from Indian border in east to Iranian border in west, which has varying nature of geomorphic, geologic and climatic setups. In view to understand the characteristic nature of the area in relevance to undertake the wind energy assessment study, it is imperative to carry out the time-series climatic analyses especially for the wind parameters. Pakistan coastal belt has its unique windy nature because of the monsoon period in summer and land-to-sea wind behavior in winter, which further varies respect to coastal geomorphologic features. A research study has been conducted to analyze the long term wind speed trends for the salient cities lying near the coast of Pakistan. The seasonal decomposition technique, i.e. multiplicative model, was applied for the wind trend analyses using the wind data of 60 years for five major cities namely Karachi, Badin & Hyderabad in Sindh province and Lasbella & Ormara in Balochistan province. The present study describes the methodology adopted for the calculation of long term wind speed trends and subsequent the results indicate different wind variables of long term time-series analyses for the selected five cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».