Verbal Memory Performance and Completion of Cardiac Rehabilitation in Patients With Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess cognitive performance as a predictor of noncompletion of cardiac rehabilitation (CR) using a standardized verbal memory test. METHODS: This was a prospective cohort study of consecutive patients with coronary artery disease (n = 131) entering 1-year outpatient CR between April 2007 and May 2009. Verbal memory performance was assessed using the California Verbal Learning Test, Second Edition. Attendance at weekly CR sessions was recorded, and completion or noncompletion was determined according to comprehensive CR criteria. Depression was diagnosed according to DSM-IV criteria as a possible confounder. RESULTS: Verbal memory performance at entry into CR differed significantly (F(1,130) = 7.80, p = .006) between noncompleters and completers (mean [SD] cumulative California Verbal Learning Test, Second Edition, score, -1.15 [2.59] versus 0.47 [3.12]) in analysis of covariance controlling for pertinent clinical confounders. Better verbal memory performance predicted a reduced risk of noncompletion (hazard ratio [HR] = 0.86, 95% confidence interval [CI] = 0.77-0.96, p = .009) in time-to-event analysis adjusted for depression (HR = 2.62, 95% CI = 1.33-5.17, p = .006) and smoking history (HR = 2.03, 95% CI = 0.98-4.22, p = .06). A post hoc analysis suggested that better verbal memory performance predicted a reduced risk of noncompletion for medical reasons (HR = 0.83, 95% CI = 0.70-0.99, p = .03). CONCLUSIONS: Poorer verbal memory performance was associated with an increased risk of noncompletion of CR among participants with coronary artery disease. Further studies exploring practical methods for screening and targeted support might improve rehabilitation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».