Regional Variations in Risk Factors for Asthma in School Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors have previously reported an increased prevalence of asthma in Estevan, Saskatchewan (21.4%) compared with Swift Current, Saskatchewan (16.2%). OBJECTIVE: To determine the association between asthma and personal and indoor environmental risk factors in these communities. METHODS: A population-based cross-sectional study was conducted in January 2000. A questionnaire was distributed to school children in grades 1 to 6 for completion by a parent. Multivariate logistic regression was used to examine associations between various risk factors and physician-diagnosed asthma. RESULTS: Asthma was associated with respiratory allergy (adjusted OR [adjOR]=8.85, 95% CI 6.79 to 11.54), early respiratory illness (adjOR=2.81, 95% CI 1.96 to 4.03) and family history of asthma (adjOR=2.37, 95% CI 1.67 to 3.36). Several environmental factors varied with asthma by town. In Estevan, asthma was associated with home mould or dampness (adjOR=1.82, 95% CI 1.23 to 2.69) and was inversely associated with air conditioning (adjOR=0.56, 95% CI 0.37 to 0.85). The risk of asthma was increased if the child had previous exposure to environmental tobacco smoke from the mother in both communities (Swift Current: OR=1.87, 95% CI 1.06 to 3.30; Estevan: OR=2.00, 95% CI 1.17 to 3.43), and there was an inverse association with current exposure to environmental tobacco smoke from the mother in Estevan (OR=0.64, 95% CI 0.40 to 1.00). When multivariate analyses were stratified by sex, the relationship between home mould or dampness and asthma was most prominent in girls in Estevan. CONCLUSIONS: Despite a similar regional location, different risk factors for asthma were identified in each community. Local environmental factors are important to consider when interpreting findings and planning asthma care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».