Regional Variations in Risk Factors for Asthma in School Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors have previously reported an increased prevalence of asthma in Estevan, Saskatchewan (21.4%) compared with Swift Current, Saskatchewan (16.2%). OBJECTIVE: To determine the association between asthma and personal and indoor environmental risk factors in these communities. METHODS: A population-based cross-sectional study was conducted in January 2000. A questionnaire was distributed to school children in grades 1 to 6 for completion by a parent. Multivariate logistic regression was used to examine associations between various risk factors and physician-diagnosed asthma. RESULTS: Asthma was associated with respiratory allergy (adjusted OR [adjOR]=8.85, 95% CI 6.79 to 11.54), early respiratory illness (adjOR=2.81, 95% CI 1.96 to 4.03) and family history of asthma (adjOR=2.37, 95% CI 1.67 to 3.36). Several environmental factors varied with asthma by town. In Estevan, asthma was associated with home mould or dampness (adjOR=1.82, 95% CI 1.23 to 2.69) and was inversely associated with air conditioning (adjOR=0.56, 95% CI 0.37 to 0.85). The risk of asthma was increased if the child had previous exposure to environmental tobacco smoke from the mother in both communities (Swift Current: OR=1.87, 95% CI 1.06 to 3.30; Estevan: OR=2.00, 95% CI 1.17 to 3.43), and there was an inverse association with current exposure to environmental tobacco smoke from the mother in Estevan (OR=0.64, 95% CI 0.40 to 1.00). When multivariate analyses were stratified by sex, the relationship between home mould or dampness and asthma was most prominent in girls in Estevan. CONCLUSIONS: Despite a similar regional location, different risk factors for asthma were identified in each community. Local environmental factors are important to consider when interpreting findings and planning asthma care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».