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Enregistrement W2332893020 · doi:10.1021/ef401333u

Bitumen Recovery by the Steam-Over-Solvent Injection in Fractured Reservoirs (SOS-FR) Method: An Experimental Study on Grosmont Carbonates

2013· article· en· W2332893020 sur OpenAlexafffund
Khosrow Naderi, Tayfun Babadagli, Gökhan Coşkuner

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolventAsphalteneBoiling pointChemistryHeptaneDistillationChromatographyLight crude oilOil in placeChemical engineeringPetroleum engineeringMaterials sciencePetroleumGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We adapted the previously introduced SOS-FR (Steam-Over-Solvent Injection in Fractured Reservoirs) method and conducted 12 experiments using preserved core samples from the Grosmont formation. The method applied in this study is based on soaking rather than continuous injection. The samples were immersed in hot water (90 °C), first to mimic low-temperature presteaming to condition the reservoir for solvent injection. This was followed by a solvent soaking period under varying conditions (duration, solvent type, etc.). Heptane and the distillate obtained from a heavy oil upgrading facility were used as solvents. Finally, the core samples were soaked in hot water again. Oil recoveries varied between 40% and 90% OOIP, with a mean value of 68%. Asphaltene precipitation, as a percentage of original oil in place (OOIP), was measured between 6.5 wt % and 33 wt %. The oil recovery and asphaltene precipitation depended on the solvent type, the solvent exposure duration, the position of matrix rock (horizontal or vertical), and the duration and number of solvent/hot water cycles. Most importantly, the last phase (hot water immersion) yielded substantial recovery of solvent diffused into matrix oil by applying a temperature value close to the boiling point of the solvent. The solvent retrieval was extremely fast and varied between 62% and 82% of the solvent diffused into the core during solvent exposure. Experimental observations look promising for further applications, as indicated by the high recovery values. The important aspects are that the solvent from readily available distillates used for transportation of heavy oil are very responsive and the temperature requirement for final hot water injection applied to retrieve solvent was <100 °C. Solvent retrieval was extremely quick and reasonably high, which is more likely to make the process economical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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