MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2332893390 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-3455

Abstract 3455: Comparison of expression profiles of pediatric high and low grade brainstem gliomas to pediatric supratentorial high grade astrocytomas

2011· article· en· W2332893390 sur OpenAlexaff
Pawel Buczkowicz, Ute Bartels, Andrew Morrison, Éric Bouffet, Uri Tabori, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrainstemGliomaMedicineAstrocytomaAnaplastic astrocytomaOncologyPathologyCancer researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPG) are one of the most devastating pediatric malignancies and currently the number one cause of brain tumor related death in children with a 10-12 month median survival. Despite this very little is understood about the biology of these tumors. We have already shown potential novel therapeutic targets for DIPG using high-resolution SNP-based analysis. We performed high resolution genetic analysis using whole-genome single-nucleotide polymorphism (SNP) arrays (Affymetrix 500K and 6.0) on post mortem tumor with matched normal brain samples (n=9) and surgical samples (n=2) for a series of DIPG patients as well as pediatric supratentorial high grade astrocytomas (sHGA, n=20). Here we extend our initial study to include expression array analysis, amalgamating the datasets to generate a more complete understanding of the genetic alterations underlying brainstem gliomas. Expression profiling using Illumina HumanHT-12 arrays was conducted on 26 high grade brainstem gliomas, including 23 DIPGs, 51 low grade brainstem gliomas and 30 supratentorial high grade astrocytomas. Expression profiles highlighted the distinctiveness of DIPGs when compared to high grade supratentorial astrocytomas. Analysis resulted in two groups of DIPGs when clustering based on most significant differentially expressed genes (p < 0.005) with one group being more similar to pediatric low grade brainstem gliomas and the other distinct from both the supratentorial high grade tumors and other brainstem gliomas. This data will increase our understanding of brainstem glioma biology, information crucial to the development of agents targeted more specifically towards this devastating disease. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 3455. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-3455

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→