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Enregistrement W2332896456 · doi:10.1021/ma300564r

Self-Assembled Morphologies of Diblock Copolymer Brushes in Poor Solvents

2012· article· en· W2332896456 sur OpenAlexaff
Run Jiang, Baohui Li, Zheng Wang, Yuhua Yin, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMaterials scienceMicelleGraftingRodPolymer chemistryPolymerSolventMorphology (biology)Chemical engineeringVolume fractionChemistryComposite materialPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-assembled morphologies of grafted linear AB diblock copolymers are investigated by a simulated annealing method. The copolymers are tethered to a flat substrate by the ends of the A blocks and immersed in a solution that is poor for both A and B components but exhibits a slight preference for one of the blocks. The morphological dependence of the system on the solvent selectivity, polymer grafting density, and the block lengths is investigated systematically. Phase diagrams for systems with two different grafting densities are constructed for the case where the chains are tethered by the less insoluble blocks. At a moderate grafting density, a variety of complicated morphologies, such as spherical pinned micelles, wormlike micelles, and stripe structures, are observed by varying the block lengths. Other complicated morphologies, such as perforated layers and complete layers, can be formed at a relatively high grafting density. More interestingly, by adjusting the length of copolymer chains and the volume fraction of the more insoluble block, some novel morphologies can be induced, ranging from “spheres-in-stripe” and “rods- in-stripe” structures at the moderate grafting density to “spheres-in-layer” and “rods-in-layer” structures at the higher grafting density. It is also observed that garlic-like and caterpillar-like structures can be obtained only when the solvent is more selective for the top block, consistent with previous theoretical results. Furthermore, the effect of the incompatibility of the two blocks on the structural evolution is also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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