Synergistic Interactions Between Different Components on Blending
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical demulsification is the most widely used method for breaking water-in-diluted bitumen emulsions in oil sands processing. In this paper, the properties and the performance of six intermediates and three blends were investigated. The intermediates and blends were characterized by their relative solubility number (RSN). The results showed that the RSN is an additive property. The dehydration efficiency of the blends was higher than the individual components at the same dosage, indicating there were synergistic interactions among the components on blending. The performance of the demulsifiers was correlated to the interfacial tension (IFT), yield stress of underflow, and bitumen loss to tailings. The equilibrium IFT results did not illustrate any correlation with the performance of the demulsifiers. The yield stress of the underflow, which included settled solids, water, and a rag layer increased with increasing dosage of either intermediate or blend. In addition, the bitumen loss to underflow increased with increasing dosage of either intermediate or blend. The yield stress and bitumen loss to underflow reduced on blending the intermediates. The bitumen loss to underflow increased the size of the aggregates present in the underflow, increasing their immobility and constriction to flow, and eventually a higher yield stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».