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Enregistrement W2332917350 · doi:10.1021/mp500711c

Evolution of Supersaturation of Amorphous Pharmaceuticals: Nonlinear Rate of Supersaturation Generation Regulated by Matrix Diffusion

2015· article· en· W2332917350 sur OpenAlexafffund
Dajun Sun, Ping I. Lee

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésSupersaturationSolubilityDissolutionAmorphous solidCrystallizationDiffusionChemistryThermodynamicsPrecipitationChemical engineeringChemical physicsCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of rate of supersaturation generation on the kinetic solubility profiles of amorphous systems has recently been shown by us; however, the previous focus was limited to constant rates of supersaturation generation. The objective of the current study is to further examine the effect of nonlinear rate profiles of supersaturation generation in amorphous systems, including (1) instantaneous or infinite rate (i.e., initial degree of supersaturation), (2) first-order rate (e.g., from dissolution of amorphous drug particles), and (3) matrix diffusion regulated rate (e.g., drug release from amorphous solid dispersions (ASDs) based on cross-linked poly(2-hydroxyethyl methacrylate) (PHEMA) hydrogels), on the kinetic solubility profiles of a model poorly soluble drug indomethacin (IND) under nonsink dissolution conditions. The previously established mechanistic model taking into consideration both the crystal growth and ripening processes was extended to predict the evolution of supersaturation resulting from nonlinear rates of supersaturation generation. Our results confirm that excessively high initial supersaturation or a rapid supersaturation generation leads to a surge in maximum supersaturation followed by a rapid decrease in drug concentration owing to supersaturation-induced precipitation; however, an exceedingly low degree of supersaturation or a slow rate of supersaturation generation does not sufficiently raise the supersaturation level, which results in a lower but broader maximum kinetic solubility profile. Our experimental data suggest that an optimal area-under-the-curve of the kinetic solubility profiles exists at an intermediate initial supersaturation level for the amorphous systems studied here, which agrees well with the predicted trend. Our model predictions also support our experimental findings that IND ASD in cross-linked PHEMA exhibits a unique kinetic solubility profile because the resulting supersaturation level is governed by a matrix diffusion regulated mechanism opposite to that resulted from a high level of initial supersaturation or a rapid dissolution of amorphous solids. This more gradual drug release from IND-PHEMA ASD leads to a more gradual buildup of a sustained supersaturation even without the presence of any dissolved polymer to inhibit the drug precipitation, which avoids the rapid surge of supersaturation above a critical value as normally associated with high initial degrees of supersaturation or rapid dissolution of amorphous IND solids and thus avoids the onset of fast uncontrolled precipitation. This characteristic feature makes cross-linked insoluble PHEMA an attractive carrier for amorphous pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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