Planning our future: the Poultry Science Association strategic plan
Notice bibliographique
Résumé
1Department of Animal Sciences, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907; 2Department of Animal and Food Sciences, Texas Tech University, Lubbock, Texas 79409; 3Department of Poultry Science, Auburn University, Auburn, Alabama 36849; 4Department of Poultry Science, University of Arkansas, Fayetteville, Arkansas 72701; 5Poultry Production and Product Safety Research Unit, USDA, Agricultural Research Service, Poultry Science Center, University of Arkansas, Fayetteville, Arkansas 72701; 6Novus International, Inc., St. Louis, Missouri 63141; 7Poultry Science Association, Savoy, Illinois 61874; 8Department of Animal and Food Sciences, University of Delaware, Georgetown, Delaware 19947; 9Institute for Conservation Leadership, Bozeman, Montana 59715; 10Department of Animal Science, University of Minnesota, St. Paul, Minnesota 55108; 11Department of Animal Sciences, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40546; 12Embrex, Inc., Research Triangle Park, North Carolina 27709; 13Department of Agricultural, Food and Nutritional Science, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada T6G 2P5; 14Department of Surgery, Section of Urology, Medical College of Georgia, Augusta, Georgia 30912; 15Animal Health/Nutrition, Archer-Daniels-Midland Co., Quincy, Illinois 62301; 16Department of Animal Science, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee 37996; 17Akey, Inc., Marysville, Ohio 43040; 18Department of Poultry Science, University of Georgia, Athens, Georgia 30605; 19Department of Poultry Science, North Carolina State University, Raleigh , North Carolina 27695; 20Department of Animal Science, University of Nebraska, Lincoln, Nebraska 68583; and 21Department of Animal and Food Sciences, University of Delaware, Newark, Delaware 19716
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».