The health of nine Royal Naval Arctic crews, 1848 to 1854: implications for the lost Franklin Expedition
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Medical factors including tuberculosis, scurvy, lead poisoning and botulism have been proposed to explain the high death rate prior to desertion of the ships on Sir John Franklin's expedition of 1845–1848 but their role remains unclear because the surgeons’Sick bookswhich recorded illness on board have eluded discovery. In their absence, this study examines theSick booksof Royal Naval search squadrons sent in search of Franklin, and which encountered similar conditions to his ships, to consider whether their morbidity and mortality might reflect that of the missing expedition. TheSick booksof HMSAssistance, Enterprise, Intrepid, Investigator, PioneerandResoluteyielded 1,480 cases that were coded for statistical analysis. On the basis of the squadrons’ patterns of illness it was concluded that Franklin's crews would have suffered common respiratory and gastro-intestinal disorders, injuries and exposure and that deaths might have occurred from respiratory, cardiovascular and tubercular conditions. Scurvy occurred commonly and it was shown that the method of preparing ‘antiscorbutic’ lemon juice for the search squadrons and Franklin's ships would have reduced its capacity to prevent the disease but there were no grounds to conclude that scurvy was significant at the time of deserting the ships. There was no clear evidence of lead poisoning despite the relatively high level of lead exposure that was inevitable on ships at that time. There was no significant difference between the deaths of non-officer ranks on Franklin's ships and several of the search ships. The greater number of deaths of Franklin's officers was proposed to be more probably a result of non-medical factors such as accidents and injuries sustained while hunting and during exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».